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BMC digital IT powers 82% of Fortune 500 companies

Was ist Big Data-Analyse?

Big Data-Analyse ist die Technik, mit der der Prozess der Erfassung, Verarbeitung, Kontextualisierung und Analyse großer Datenmengen (häufig als Big Data bezeichnet) automatisiert wird, um Muster aufzudecken, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Big Data-Analyse unterscheidet sich von der traditionellen Datenanalyse, da sie die Möglichkeit bietet, Datensätze zu erfassen und zu analysieren, die sehr groß sind, sich schnell bewegen und keine gemeinsame Struktur aufweisen.

Die digitale Revolution beruht auf Daten

Mit der Revolution digitaler Unternehmen wird Technologie in jeden Schritt der Wertschöpfungskette von Organisationen integriert und so eine hochkomplexe und sich schnell wandelnde Technologieumgebung geschaffen, die sich aus neuen digitalen Unternehmenssystemen und Quellen zusammensetzt, die einen explosionsartigen Zuwachs an Daten generieren. Big Data-Analysen verleihen diesen Daten Bedeutung und schaffen entscheidungsrelevante Einsichten für IT-, Business- und Operations-Teams, damit die Daten für die Optimierung der geschäftlichen Leistung, die Kostenverwaltung und die Risikominderung genutzt werden können.

Entscheidungen schneller und genauer treffen

Im heutigen digitalen Zeitalter sind Daten die Währung, die Entscheidungen und Aktionen maßgeblich beeinflusst. Eine vollständige und genaue Analyse ermöglicht dem IT-Betrieb schnelle datengestützte Entscheidungen, welche der kontinuierlichen Verbesserung des digitalen Service und der Innovation förderlich sind.

Mit der TrueSight Intelligence-Analyseplattform können eine Vielzahl von unstetigen Daten zu IT-Betrieb, Service und Geschäft in Echtzeit erfasst, organisiert und analysiert werden.

Mehr zu TrueSight Intelligence ›

„TrueSight Intelligence ist eine Big Data-Plattform mit großen Entwicklungsstärken und einem klaren Plan für eine breitere Funktionalität und einer Vielzahl von Anwendungsfällen.“

— Enterprise Management Associates
EMA Impact Brief lesen

Besser Sichtbarkeit und Erkenntnisse

Big Data-Analysen schlüsseln Informationssilos auf, die häufig dazu führen, dass Unternehmen das Gesamtbild aus den Augen verlieren. Rüsten Sie sich für die Erfüllung der Unternehmensanforderungen mit einem vollständigen Überblick, indem Sie Big Data-Analyse in drei aufeinanderfolgenden Schritten anwenden:
  • Erfassung und Aufnahme von Daten: Echtzeit-Streaming, Transformation, Speicherung und Indizierung
  • Analyse und maschinelles Lernen: automatisierte Baselines und Erkennung von Unregelmäßigkeiten, Erkennung von Mustern, Statistik und Wahrscheinlichkeit, Empfehlungs-Engine
  • Untersuchung: Visualisierung, Suche, Korrelation und Vergleich, Trend, Prognose und Zusammenarbeit
Befolgen Sie die drei Schritte zum Erreichen einer ausgereiften Big Data-Analyse ›

Echtzeit-Streaming im Web erfordert einen modernen Ansatz

Die Analyse-Tools und -Prozesse, auf die sich die meisten Unternehmen verlassen, sind nicht darauf ausgelegt, Big Data in den Mengen, mit der Geschwindigkeit und mit der Vielseitigkeit, mit der sie im heutigen modernen Unternehmen vorkommen, zu verarbeiten. Unternehmen sind nicht dafür gerüstet, aus dem explosionsartigen Zuwachs an Daten, der durch digitale Unternehmen generiert wird, einen Nutzen zu ziehen. Um die Möglichkeiten von Big Data optimal auszuschöpfen, sollten Organisationen eine einzige Architekturplattform für die Big Data-Analyse nutzen, die für die Verarbeitung von Echtzeit-Daten-Streaming in großem Umfang optimiert ist und benutzerfreundliche APIs und sofort einsetzbare Integration bietet, um Daten aus jeder Quelle zu beziehen.
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